国际人工智能会议CVPR 2021落幕 字节跳泰国最新世界日报动14篇论文入选:生活新闻平台骗局

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  北京时间6月25日,在方才落下帷幕的CVPR2021上,字节跳动与互助院校的14篇论文入选,偏向涵盖神经收集架构搜刮、图象修复、举动辨认等,并在挪移方针检测、细粒度图象辨认、视频分类等多个计算机视觉细分范畴的比赛中上风夺冠。

  CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,计算机视觉模式辨认大会)与ICCV、ECCV并称为计算机视觉范畴三大顶级国际性嘉会。最近几年来,CVPR的论文投稿量继续增长,CVPR2019的有用投稿为5160篇,CVPR2020年增加至6656篇。本届CVPR的论文有用投稿量再立异高,多达7500篇,接受率仅为23.7%。

  计算机视觉是一门研究若何使机械“望”的迷信。英国机械视觉协会(BMVA)对机械视觉的界说是「对单张图象或者一系列图象的有效信息进行主动提取、阐发以及懂得」。借助云计算等新手艺的推进,在一些场景下,计算机体系疾速检测视觉输出并做出反响的准确度甚至赛新闻信息来源有哪几个方面过人类。从工业质新闻早知道系统免费阅读检到医学成像,计算机视觉手艺可深度运用到各行各业,被视为人工智能完成的枢纽。

  最近几年来,字节跳动在CVPR等顶级学术会议及焦点期刊的论文颁发数目逐年增长。在神经收集架构搜刮、方针检测等前沿范畴,字节跳动手艺团队的相关重磅论文被收录进CVPR2021口头讲演(Oral)。

  个中,“HR-NAS: Searching Efficient High-Resolution Neural Architectures with Lightweight Transfwww.sju111.coormers”在神经收集架构搜刮(NAS)范畴,突破性地提出了一种新型收集框架。与此前的手艺相比,新框架可以实用于图象分类、宰割、检测等多种计算机视觉使命,较好地办理不同的国际新闻网最新新闻计算机视觉使命对不同分辨率模子的需求。

  “Sparse R-CNN: End-to-End Object Detection with Learnable Prowww.goeddie.netposals”提出了基于可进修候选框的端到真个稀少方针检测器。这一全新的检测范式既突破了当前方针检测范畴支流要领的手艺局限,又保障了检测的速率以及精度。

  另外,在图象修复这一适用性较强的范畴,字节跳动这次也有两篇论文入选。题目分手为“Progressive Temporal Feature Alignment Network for Video Inpainting”以及“Human De-occlusion: Invisible Perception and Recovery for Humans”。上述论文针对视频中常见的,涂抹失恣意地区/物体后填充天然违景,和人像合照次序替代、修补等成绩,提出了加倍优化的手艺科技新闻最新消息简短方案。

  值得一提的是,在与学术会议同时进行的CVPR2021 workshop比赛中,来自字节跳动的多支团队显露出众。个中,四支团队以尽对上风夺患了挪移方针检测、细粒度图象辨认、视频分类等前沿www.yyh688.net范畴比赛项目的冠军。

  据悉,现在,字节跳动已经将部门计算机视觉前沿手艺落地运用在头条寻人、经典片子修复、物种辨认等社会公益、文明以及科普范畴。(永文)

[ 责编:肖春芳 ]

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